Euro 2024 : la France a plus de chances de gagner et on vous explique ici comment nous le savons

Le vendredi 14 juin début de l'Eurocoupe 2024. La question qui plane sur le milieu du football est la habituelle : qui sont les possibilités de chacune des équipes en compétition? C'est pourquoi de plus en plus de journaux, d'entreprises et de particuliers affichent leur prédictions avant le début de l'événement.

Certaines de ces prédictions sont mises à jour au fur et à mesure que le championnat progresse. je vais vous expliquer le différentes méthodologies utiliséespendant que je commente certains prédictions.

Divulgacher: France est celui qui a le plus de chances de gagner. Plus précisément, @Futbometrix1, un récit du prestigieux économiste Daniel Paserman, accorde 16,5 % de chances. Sur le podium des pronostics L'Angleterre suit (13,7%) et Espagneavec une probabilité de 11,7% pour gagner la Coupe d'Europe.

Il n'y a pas de prédiction sans probabilité

La semaine dernière s'est tenu le XIVe Congrès ibéro-américain d'économie du sport, organisé par la Société espagnole d'économie du sport. Dans ma présentation, j'ai déclaré que « Les prédictions sont des probabilités ou elles ne sont pas des prédictions. »

Dans le cas de la Coupe d'Europe, Toute prédiction doit indiquer clairement la probabilité qu'une équipe soit championne. Par exemple, L'Espagne a 10% de chances de devenir championne. En revanche, dire qu’une équipe gagnera ou non la compétition n’est pas valable en termes prédictifs. Par exemple, « L'Espagne ne gagnera pas l'Euro » n'est pas une prédiction parce que l'affirmation n'est pas étayée par un calcul de probabilité.

Il est également important de comprendre le signification de la probabilité. Si quelqu'un dit que l'Espagne a un 10 % de chances de remporter la Coupe d'Europe signifie que, si 100 Coupes d'Europe se jouaient dans ces mêmes conditions, L'Espagne en gagnerait dix. Ce que cela ne signifie pas, c'est que cette prédiction soit appropriée si l'Espagne ne gagne pas. Comme il n’y aura évidemment pas 100 Coupes d’Europe, ce n’est pas une tâche immédiate de définir qui ou quel modèle a mieux prédit.

Depuis quelques temps, le compte X @Futbolmetrix1 de Daniele Paserman fait un concours pour voir qui prédit le mieux un tournoi comme l'Eurocoupe. Les personnes intéressées envoient les probabilités d'atteindre chacun des tours pour toutes les équipes avant le début de toute compétition. Dans le cas de l’Euro 2024 Allemagneplus de 30 ont été reçus.

Pour déterminer quelle prédiction est la gagnante@Futbometrix1 utilise trois Méthodes statistiques différent: Score du Brierscore de journal et RPS. Dans les trois modèles, plus sa valeur est faible, meilleure est la prédiction.

L'Espagne a remporté la Coupe du monde féminine 2023. Le pronostic gagnant a été réalisé avec la moyenne de plusieurs maisons de paris. Celles-ci prédisaient mieux que 20 prédictions basées sur différents modèles. Ce résultat, qui peut paraître paradoxal, est relativement courant.

Il ne suffit pas de faire de nombreuses simulations

Ci-dessous, je vais vous expliquer comment faire des prédictions pour un tournoi aux caractéristiques de la Coupe d'Europe.

La plupart des prédictions sont faites simuler le tournoi à travers un nombre élevé de répétitions. Combien coûte haut ? Ils vont habituellement de 1 000 à 200 000 simulationscomme ceux utilisés par le journal Le pays pour cette Coupe d'Euro. Calculer des pronostics en simulant le tournoi est aussi simple que de voir le pourcentage de simulations dans lesquelles une équipe atteint un certain tour. Il dit qu'ilLa probabilité que l'Espagne remporte la Coupe d'Europe est de 11%ce qui implique que L'Espagne a remporté environ 22 000 simulations sur les 200 000 réalisées.

Cependant, La clé de cette méthodologie n’est pas tant le nombre de simulations. D'après mon expérience, vous pouvez vous rapprocher des probabilités finales du modèle après environ 200 ou 300 simulations. La clé réside sur la façon d'attribuer des probabilités (victoire, match nul, défaite) pour chaque match. Ici, ils émergent deux alternatives points forts: les résultats passés ou la qualité des joueurs.

Les résultats enregistrés dans les confrontations passées sont quantifiés par le score Elo, qui est un modification de la célèbre classification des échecstandis que autres suivre la Score FIFA ou UEFA.

Pour mesurer la qualité des joueursle moyen le plus simple est ajouter la valeur de transfert fournis par le site Transfermarkt. Cela fournit une valeur de transfert hypothétique pour tous les joueurs des ligues professionnelles. Pour ce faire, il s’appuie sur une évaluation collective sous l’hypothèse que le plus grand nombre est plus intelligent que quelques-uns.

Toni Kross vaut plus que ce qu'on dit

Cependant, utiliser la valeur Transfermarkt comme mesure de la qualité d'un footballeur a le problème ceci dit valeur cela dépend en grande partie de l'âge et non de la performance. Par exemple, Toni Kross, milieu de terrain titulaire incontesté du Real Madrid ces dernières saisons, vaut dix millions d'euros. Exactement le même attribué à Nico Paz, un milieu de terrain du Real Madrid de 19 ans qui a joué 19 minutes en Liga 2023-2024.

Pour obtenir une évaluation plus réaliste, la valeur Transfermarkt doit être ajustée en fonction de l'âge.

Une autre façon de mesurer la qualité des joueurs consiste à utiliser les statistiques individuelles.qui peut être obtenu grâce à modèles d'intelligence artificielle. Évidemment, ces sources peuvent être intégrées selon différentes combinaisons et échelles. Par exemple, pour mesurer la qualité d'une équipe, le journal précité intègre les classement Elo et la valeur de Transfermarkt.

Les prédictions sont mises à jour avec les résultats

Certains prévisionnistes publient non seulement leurs prévisions d'avant-compétition, mais aussi Ils les mettent à jour en fonction des résultats déjà obtenus.. Dans ce cas, la décision que les modèles doivent prendre est de savoir s'ils mettent à jour la qualité des équipes au fur et à mesure que la compétition progresse ou s'ils maintiennent la qualité établie avant le tournoi. Un événement particulièrement pertinent se produit lorsque les équipes surprises atteignent les phases finalescomme ce fut le cas de Le Maroc à la Coupe du monde 2022 au Qataratteignant les demi-finales.

De ma vision aristotélicienne, qui place la vertu au milieu, je pense qu'un bon modèle aurait dû prendre en compte que Le Maroc en demi-finale était une bien meilleure équipe que la sélection la Coupe du monde a commencé. Mais il ne faut pas tant mettre à jour sa qualité et en déduire qu'elle était l'une des quatre meilleures équipes du tournoi.

Une fois les probabilités déterminées, ce qui est essentiel à la précision d'un modèle, il est relativement simulations faciles à réaliseril suffit alors de dire au programme informatique de choisir le résultat d'une correspondance.

Pour sa part, les bookmakers fixent leur probabilité initiale par des moyens similaires à ceux décrits ci-dessus. Mais une fois qu’un pari est ouvert, il est mis à jour. À la fois en raison de nouvelles informations qui peuvent apparaître, comme une blessure d'un joueur concerné, et en raison des paris reçus.

Supposons que je joue un match de tennis contre Carlos Alcaraz et que, par erreur, les cotes m'établissent comme favori (joueur avec la cote la plus faible). Les parieurs iront en masse parier sur Alcaraz. Cela amènera le bookmaker à reconsidérer sa décision s'il modifie ses cotes. Donc ce qui est normal c'est que le dernier versement considère que c'est à moitié impossible, voire impossible du tout Qu'il batte Alcaraz dans un match de tennis. Logiquement, la même chose se produit avec d'autres paris comme celui du vainqueur de la Coupe d'Europe.

Les cotes pour l’Euro 2024

Pour montrer un exemple de prédictionsje vais utiliser la probabilité moyenne basée sur le 30 participants au concours établi par @Futbolmetrix1 pour atteindre chacun des tours et être le vainqueur. Le tableau apparaît classé selon la probabilité de remporter l'Euro Coupe.

Et si, l'équipe favorite est la France, avec une probabilité de victoire de 16,5%, suivie de l'Angleterre avec 13,7%. L'Espagne est troisième avec une probabilité de 11,7% de remporter la Coupe d'Europe. Alors, félicitations aux fans françaismême si votre avantage probabiliste n'est pas si grand. Nous, Espagnols, nous confions à ces 11,7 %.

Julio del Corral Cuervo, professeur de principes fondamentaux de l'analyse économique, Université de Castilla-La Mancha.

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lisez l'original.